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産廃の仕事を、
次の世代が選ぶ仕事に。

配車、受付、請求、見積もり。人が足りなくなれば止まってしまう仕事を、ソフトウェアと AI で変える仕事です。お客さんの現場に一緒に行き、作ったものが翌朝の仕事で使われるのを見られます。

オフィスに集まったメンバー
展示会のブースの前に立つメンバー
期末総会の様子
30名業務委託・副業を含むメンバー
2期目の集まりで食事を囲むメンバー
約28歳本業を持つエンジニアの平均

なぜ、産廃なのかWhy

きれいな街を保つ仕事が、
人の頭の中で回っている。

産業廃棄物を集め、運び、処理する仕事は、街の清潔さを毎日支えています。けれど配車の組み方も、処分場の決まりも、見積もりの勘所も、ベテランの頭と紙の上にあります。その人が辞めれば、会社のやり方ごと消えてしまう。

ソフトウェアと AI で、この仕事の決まりを会社に残す。作ったものが効いたかどうかを、お客さんの現場ですぐに確かめられる仕事です。

私たちについて

どんな仲間がいるかTeam

本業で第一線にいる人たちが、
産廃の現場のために集まる。

メガベンチャーや IT の会社で本業を持つエンジニアが、業務委託・副業で配車くんを作っています。東京大学松尾研究室の共同研究に関わってきた代表と一緒に、AI を現場の仕事に落とし込んでいます。

  • 約28歳

    本業を持つ社会人のエンジニアの平均年齢です(2026年10月時点)。20代のエンジニアから30代の開発の責任者まで、同じチャンネルで話します。

  • メガベンチャー
    IT の会社

    本業は、メガベンチャーの正社員、EdTech の会社のエンジニアリングマネージャー、SIer やスタートアップの開発者など。昼は本業、夜と週末に配車くんを作るメンバーもいます。

  • 東京大学
    松尾研究室

    代表の伊藤は、高専在学中から AI エンジニアとして東京大学松尾研究室の共同研究プロジェクトに参加し、AI スタートアップの CTO を経て Ribura を創業しました。

働く場面Scenes

画面の前だけで、終わらない。

展示会のブース
展示会に出るブースに立ち、配車くんや研修について、お客さまと直接話します。
期末総会
全員で振り返る期の終わりに全員で集まり、何が効いて何が効かなかったかを話します(2025年3月)。
協会での研修
現場の方に教える産廃の会社の方々に、AI を毎日の業務で使う研修を行います(2026年4月)。
2期目の集まり
集まって話すふだんはオンラインでも、節目には集まって食事を囲みます(2026年1月)。

募集している仕事Roles

つくる、教える、届ける。

どの仕事も業務委託から始めて、一緒に働いたうえで社員になる道があります。

01ENGINEER

エンジニア
配車くんをつくる

つくるもの
配車くん。配車の計算、配車表の画面、お客さんの Excel や基幹システムからのデータの取り込み。
一緒に働く人
産廃の収集運搬の会社の配車担当の方。使っている方の声を聞きながら、毎週直していきます。
始め方
業務委託から。一緒に働いたうえで、社員になる道があります。
配車くんの、組めなかった依頼と理由を出す画面

02TRAINER

AI研修講師
現場の方に教える

教えるもの
AI に仕事を任せる研修。営業や事務の方が、自分の手作業を AI に任せられるようにします。
一緒に働く人
産廃の会社、学校、IT の会社で、研修を受ける社員の方と、決める方。
始め方
業務委託から。Ribura が自社で使っている AI の使い方を、まず自分の仕事で身につけます。
研修で受講者が自分のパソコンを動かしている様子

03SALES

法人営業
社長に会い、届ける

届けるもの
配車くんと研修。産廃の会社の社長に会い、困りごとを伺い、御社のデータで動くところを見ていただきます。
一緒に働く人
代表の伊藤と、配車くんのエンジニア。商談の準備と議事録は AI と一緒に作ります。
始め方
業務委託から。一緒に働いたうえで、社員になる道があります。
商談の準備を AI に頼んでいる画面のイメージ

大切にしていることCore values

4つのコアバリュー。

01

挑戦を楽しむ

安全な選択肢だけを並べず、踏み込んだ一手を選びます。

02

仲間と共に成長する

判断の根拠を隠さず、間違いも表に出して直します。

03

素早く失敗し早く学ぶ

完璧を待たずに出して、現場の声で直します。

04

顧客のためにやり抜く

作って終わりにせず、翌朝の仕事で使われるまで。